7月27日，華為云舉辦TechWave人工智能專題日，與政企、科研機構(gòu)和學術(shù)界等代表，共同探討人工智能前沿技術(shù)、行業(yè)優(yōu)秀實踐，以及如何推動實現(xiàn)普惠AI。華為云宣布，將聚焦在計算機視覺、決策優(yōu)化、語音語義三大領(lǐng)域持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，并發(fā)布了業(yè)界首創(chuàng)的AI訓(xùn)練及推理邊緣小站方案——華為云ModelArts Edge智能小站，以人工智能澎湃技術(shù)創(chuàng)新助力產(chǎn)業(yè)智能升級。  

共論華為云EI城市智能體助力產(chǎn)業(yè)智能升級   

華為云TechWave人工智能專題日高端對話環(huán)節(jié)，華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利，深圳市公安局交通警察局局長徐煒，深圳市人工智能與機器人研究院執(zhí)行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬，西安交通大學第一附屬醫(yī)院教授博導(dǎo)劉冰等，圍繞“AI普惠千行百業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)升級”話題進行交流，分享華為云EI城市智能體在各行各業(yè)的應(yīng)用實踐及未來趨勢。

高端對話環(huán)節(jié)（圖右至左：華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利，深圳市人工智能與機器人研究院執(zhí)行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬，深圳市公安局交通警察局局長徐煒） 

深圳市公安局交通警察局局長徐煒表示，深圳交警正在將人工智能和5G技術(shù)全面運用到交通執(zhí)法、治堵、指揮等方面。深圳交警和華為云合作，基于AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)推出的紅綠燈配時方案，已部署到全市約200個路口。初步成果顯示，在高峰期路口通行能力可提升約10%。計劃未來幾年內(nèi)，將深圳2000多個路口接入系統(tǒng)，全面提升全市路口的通行能力。

深圳市人工智能與機器人研究院執(zhí)行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬表示：“未來幾年，服務(wù)城市的各種AI應(yīng)用將會出現(xiàn)井噴式的爆發(fā)。我們需要打通各種數(shù)據(jù)壁壘，在保護用戶隱私的前提下，建設(shè)公共服務(wù)平臺，用AI和大數(shù)據(jù)給人們的生活提供更便捷的服務(wù)。當然，不是所有的公司和機構(gòu)都需要從零開始搭建自己的AI平臺，華為云等平臺類公司的任務(wù)就是集共性關(guān)鍵技術(shù)于一體，賦能其他應(yīng)用公司。”

徐煒和李世鵬都認為AI時代，人才是最重要的。“進入了AI時代，最缺的是人才，最關(guān)鍵的同樣是人才，最難培養(yǎng)的依然是人才。一個方面希望企業(yè)研究機構(gòu)更多的科學家能夠懂我們交通，他不懂的話就不能把很好的技術(shù)應(yīng)用于交通。第二也希望我們的業(yè)務(wù)干部他能夠懂一些AI技術(shù)，能夠提出需求，讓專家?guī)臀胰崿F(xiàn)。”徐煒分享到。

李世鵬也表示，“大家常說的人工智能三個要素數(shù)據(jù)、算法跟算力，但我個人認為人才的缺口可能是我們現(xiàn)在整個國家，在人工智能里面的最關(guān)鍵的一點。"在人工智能人才方面，需要具有AI知識的的管理人才、需要演講AI技術(shù)研究人才 以及需要把AI技術(shù)融合運用的工程人才。

華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示，“人工智能行業(yè)落地需要解決三大問題。首先，行業(yè)要真正認識到AI能夠進入核心生產(chǎn)和核心應(yīng)用并發(fā)揮價值；第二，‘補足’有效的數(shù)據(jù)才能夠真正讓AI落地；第三，行業(yè)知識和AI一定要結(jié)合才能產(chǎn)生效力。華為云EI將持續(xù)賦能企業(yè)、政府、機構(gòu)等組織，并幫助行業(yè)培養(yǎng)AI人才，將多年積攢下來的行業(yè)知識與AI有效結(jié)合，助力產(chǎn)業(yè)智能化升級。”  

截至目前，華為云EI已經(jīng)在全國10多個行業(yè)超過600個項目進行了人工智能落地和實踐，幫助城市、交通、醫(yī)療、鋼鐵、紡織、能源、金融等行業(yè)智能升級。

賈永利表示：“我們希望在五年內(nèi)，能夠與150所院校共同開展基于ModelArts開發(fā)平臺的相關(guān)AI課程；在未來三五年內(nèi)，能有超過一百萬的開發(fā)者真正用得上AI，會用AI。”

未來，華為云EI將持續(xù)把AI前沿算法產(chǎn)品化，并開放給各行業(yè)的AI開發(fā)者使用，通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能升級。

三大領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新支撐AI行業(yè)落地

為了更好地賦能產(chǎn)業(yè)升級，華為云EI持續(xù)深耕AI基礎(chǔ)研究和落地應(yīng)用，打造更懂世界的AI。華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家田奇介紹，2020年以來，研究團隊已在圖像分類、弱標注場景下的圖像分類、圖像檢測，多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、語音語義等領(lǐng)域取得多項世界第一。

華為云EI的基礎(chǔ)技術(shù)研究主要包括三個方面：

第一，計算機視覺，讓計算機像人一樣去看懂世界萬物、去更好地理解實際場景，最終讓計算機解放人力去執(zhí)行更多的任務(wù)。同時，華為計算視覺團隊近兩年發(fā)表的計算機視覺三大頂會CVPR、ICCV、ECCV論文數(shù)量進入世界第一梯隊，為華為云EI在AI計算機視覺方向提供了國際領(lǐng)先的技術(shù)支持。

運用領(lǐng)先圖像分類技術(shù)，華為云將傳統(tǒng)商店智能化升級為無人門店，讓消費者購物更便捷，讓商店運行更高效；借助高效圖像分割算法，華為云EI團隊在新冠肺炎抗疫中攜手伙伴提供了醫(yī)學影像AI輔助診斷服務(wù)。

第二，決策優(yōu)化，讓計算機像人一樣去做思考和決策。在使用最小成本的前提下，用最優(yōu)的決策方案實現(xiàn)最大的效益產(chǎn)出，為企業(yè)獲得更多利潤。華為云EI助力深圳機場部署AI智能調(diào)度方案后，靠橋率提升10個百分點，機場每年數(shù)百萬旅客不需要坐擺渡車、每個廊橋每天能多保障一個航班、機位滾動調(diào)整耗時僅需10秒。

第三，語音語義，讓機器聽懂、讀懂人類的語言，吸收知識理解知識，通過對知識的加工和沉淀，讓知識參與到計算中，幫助人類解決問題、提升效率。華為云EI基于自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術(shù)，幫助中國石油打造勘探開發(fā)認知計算平臺，實現(xiàn)測井解釋符合率達專家水平，幫助專家節(jié)省70%時間。

會上，華為云發(fā)布了業(yè)界首創(chuàng)AI訓(xùn)練及推理邊緣小站方案——華為云ModelArts Edge智能小站。

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家田奇表示：“華為云EI借助十余年來在行業(yè)內(nèi)積累的大量經(jīng)驗，將計算機視覺、語音語義、決策優(yōu)化領(lǐng)域的核心技術(shù)創(chuàng)新沉淀到一站式AI開發(fā)管理平臺ModelArts，并面向AI應(yīng)用場景中分布式開發(fā)及計算的需求，推出ModelArts Edge智能小站。”

作為ModelArts平臺服務(wù)在邊緣側(cè)的延伸，ModelArts Edge智能小站擁有一體化全棧方式交付完整ModelArts平臺服務(wù)的能力，ModelArts平臺保持了3個統(tǒng)一：統(tǒng)一硬件平臺、統(tǒng)一軟件架構(gòu)和統(tǒng)一平臺服務(wù)。用戶可以通過云上完成訓(xùn)練作業(yè)下發(fā)，而數(shù)據(jù)存儲、訓(xùn)練、推理均在客戶機房完成。同時，智能小站服務(wù)能力與華為云同步，可根據(jù)業(yè)務(wù)場景平滑擴展、快速同步華為云能力。運營方面，通過專線接入華為云運維中心，實現(xiàn)統(tǒng)一運維。

聯(lián)樂，投身人工智能